大規模高速道路交通予測

ドイツアウトバーンOSイニシアチブのもと、高速道路オペレーターと交通エンジニア向けワークステーションを開発中。プラットフォームはドイツの高速道路からセンサーデータを収集・処理し、交通状態を可視化して交通状態予測を支援します。

課題

• ドイツ全土の高速道路センサーからの連続ストリームをリアルタイム処理する必要があった
• 異なるオペレーターとエンジニアに分離されたロールベースアクセスが必要だった
• 交通状態予測には高度なパターン認識とクラスタリングが必要だった
• 複雑な交通イベントには直感的なチャートベースの表現が必要だった

ソリューション

• Webインターフェースからアクセス可能なマルチテナントクラウドベースシステム
• ローカルデータベースに保存された日次高速道路センサーデータの自動取り込み・前処理
• 再発パターンを識別するクラスタリング付きチャートによる交通イベント可視化
• プロアクティブ管理のためのパターン分析を使用した交通状態予測

アーキテクチャ

成果

• 高度な分析により92-95%の交通イベント検出精度を実現
• 以前のシステムと比較してデータ処理レイテンシを40%削減
• 早期予測によりインシデント対応時間を25-35%改善
• プラットフォームはドイツ国立アウトバーンOSデジタルインフラプログラムを支援

技術スタック

• バックエンド: Java, Spring Boot
• フロントエンド: React
• インフラ: Private Cloud