AI駆動店舗運用インテリジェンス

クライアントは一貫したサービス品質と効果的な運用を確保するため、店舗内従業員活動の可視性を高める必要がありました。顧客インタラクションと日常タスクの洞察が限定されていたため、エンゲージメント測定、ワークフロー最適化、店舗間標準維持が困難でした。

課題

• 従業員活動と顧客インタラクションを監視する体系的な方法がなかった
• 客観的測定なしで店舗間標準が変動していた
• マネージャーは継続的データではなく定期巡回に依存していた
• ソリューションは既存CCTVインフラで動作する必要があった

ソリューション

• リアルタイム顔検出、姿勢推定、従業員活動分類
• 高速オンデバイスビデオストリーム処理向けエッジAIデプロイ
• 既存CCTVシステムと統合されたリアルタイム人物検出・追跡
• 運用意思決定向けダッシュボード対応トラフィック指標

アーキテクチャ

成果

• 全監視店舗で97-99%従業員活動検出精度を実現
• リアルタイム通知によりインシデント対応時間を30-40%削減
• データ駆動管理により20-30%店舗運用コンプライアンス改善
• システムは既存CCTVインフラとシームレスに統合

技術スタック

• バックエンド: Java
• フロントエンド: React
• AI/ML: Python, YOLO, TensorRT
• インフラ: AWS, エッジGPU